Você sabe o que é previsão de demanda?
Ou você já se perguntou como as empresas conseguem prever com tanta exatidão quantas unidades de um produto serão vendidas em um determinado período? Então, a resposta é a previsão de demanda.
No texto de hoje, vamos explicar:
• qual a importância e principais benefícios de calcular a estimativa de produtos e serviços para sua empresa;
• como aplicá-la em sua empresa;
• diferença entre previsão de demanda e de vendas;
• como um sistema de gestão facilita esse processo..
Se você quer aprender mais sobre esse tema e quais os benefícios dessa prática para sua empresa, confira o conteúdo que preparamos para você. Boa leitura!
O que é previsão de demanda?
Previsão de demanda é a estimativa da quantidade de produtos ou serviços que serão vendidos em um determinado período de tempo, com base em dados históricos e fatores externos.
Por que fazer previsão de demanda?
A antecipação de demanda deve ser feita por uma série de motivos, incluindo:
• evitar a falta ou excesso de estoque;
• melhorar a eficiência da produção;
• tomar melhores decisões estratégicas.
Em seguida, vamos nos aprofundar sobre a importância dessa estratégia.
Qual a importância da previsão de demanda para as empresas?
Confira abaixo quais são os principais fatores relacionados à importância dessa ação dentro das empresas.
Planejamento de produção e estoque
A previsão de demanda é essencial para o planejamento de produção, pois fornece informações sobre a quantidade de produtos que serão vendidos. Dessa forma, as empresas podem determinar a quantidade de produtos a serem produzidos para atender à demanda esperada.
Além disso, o mesmo se aplica ao estoque, pois as empresas possuem acesso a informações sobre a quantidade de produtos que serão necessários para atender à demanda esperada.
Redução de custos
A estimativa de demanda pode ajudar as empresas a reduzir os custos de produção e estoque. Por exemplo, as empresas podem evitar a compra de matéria-prima em excesso ou o armazenamento de produtos que não serão vendidos.
Tomada de decisões estratégicas
Ela também pode ajudar as empresas a tomar decisões de negócios mais acertadas. Por exemplo, as empresas podem usar as previsões de demanda para avaliar o impacto de novas ofertas ou estratégias de marketing.
Relacionamento com fornecedores
Essa medida também é importante para o relacionamento com fornecedores. Ao compartilhar as previsões de demanda com os fornecedores, as empresas podem:
• ajustar os prazos de entrega;
• melhorar a comunicação;
Como é feita uma previsão de demanda?
Criamos um passo a passo para explicar como é feita uma previsão de demanda. Vamos utilizar como exemplo as atividades de uma consultora de beleza Avon. Acompanhe abaixo.
Passo 1. Definição do objetivo
O objetivo da previsão de demanda para uma consultora de produtos de beleza é determinar a quantidade de produtos que serão vendidos em um determinado período.
Essa informação é essencial para que a consultora possa planejar sua produção e estoque de forma eficiente, evitando a falta de estoque ou excesso.
Passo 2. Duração do tempo
A previsão de demanda pode ser feita para um período curto, como uma semana, ou para um período longo, como um ano. Para uma consultora de produtos de beleza, ela geralmente é feita para um período de um mês.
Passo 3. Modelo de previsão
Existem diversos modelos de previsão de demanda. O modelo mais adequado para uma consultora de produtos de beleza depende das características da consultora e do mercado.
Um modelo que costuma ser bastante utilizado é a análise de séries temporais (observações feitas sequencialmente ao longo do tempo), que usa dados históricos para prever a demanda futura.
Passo 4. Coleta de dados
Os dados necessários para a previsão de demanda podem ser coletados de diversas fontes, incluindo:
• dados históricos de vendas;
• dados de mercado;
• dados de clientes.
Passo 5. Estimativa e interpretação de resultados
Após coletar os dados, é necessário estimar a demanda futura. Essa estimativa pode ser feita usando um modelo de previsão. Os resultados da previsão devem ser interpretados com cautela, pois nenhum modelo de previsão é perfeito.
Qual a diferença entre previsão de demanda e previsão de vendas?
Conforme explicamos anteriormente, a previsão de demanda é o processo de estimar a quantidade de produtos ou serviços que serão vendidos em um determinado período. Já a previsão de vendas se concentra especificamente na expectativa de vendas futuras.
Previsão de demanda e a sazonalidade
A sazonalidade pode sim influenciar nessa prática. A sazonalidade é um padrão de aumento ou diminuição da demanda que ocorre em intervalos regulares. Um exemplo bem simples é a demanda por sorvetes que tende a aumentar no verão e diminuir no inverno.
Como um sistema de gestão simplifica o processo de previsão de demanda?
Um sistema de gestão pode simplificar o processo de orçamento e estimativa de demanda de várias maneiras, sendo as principais:
• centralização de dados;
• automatização de tarefas;
• integração com outros sistemas.
Em geral, um sistema de gestão pode ajudar as empresas a melhorar a eficiência do processo de previsão de demanda. Isso pode levar a uma melhor tomada de decisão, além de colaborar com a redução de custos.
Conclusão
Resumidamente, a previsão de demanda é a tentativa de prever quantos produtos ou serviços serão vendidos em um determinado período. Essa prática é feita com base em dados históricos e fatores externos.
Além disso, adotar essa medida pode ser muito significativo para sua empresa. Podemos observar essa importância ao considerar a escolha de decisões estratégicas, o relacionamento com fornecedores, a diminuição de custos e seu planejamento de produção e estoque.
Para realizar a previsão de demanda de maneira simples, você pode seguir o passo a passo que explicamos no conteúdo.
Por fim, o sistema de gestão da Empresária Online pode melhorar a eficiência do processo de previsão de serviços e produtos na sua empresa. O nosso sistema foi feito para descomplicar o seu negócio, aumentar a sua produtividade e aumentar as suas vendas. Experimente 7 dias grátis!
